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방정식 방정식과 함수의 차이 방정식은 함수를 포함한다 모든 함수는 방정식이 될 수 있다 모든 방정식이 함수가 될 수 있는것은 아니다 방정식은 미지수의 값에 따라 참이 될 수도 있고 거짓이 될 수도 있다. 변수값들을 내 마음대로 지정할 수 있다 함수는 독립변수의 값이 지정되면 반드시 그것에 걸맞는 종속변수 값 딱 하나가 나와야 한다 함수의 종류 일대일 함수 정의역의 서로 다른 원소에 대한 함수값이 다르다 함수값이 같으면 역으로 정의...

나를 7년동안 괴롭혔던 선형(Linear)라는 단어를 이 포스트를 통해 처단하고자 한다… 선형대수학을 배우는 이유 어떤 대상 사이의 상호작용을 해석하는 능력을 기르기 위함   (중요) 행렬과 벡터, 그리고 선형변환을 어떻게 바라보면 되겠는가? \[AX = b\] 위 식에서 행렬 \(A\) 의 열벡터는 다음을 반드시 명심해야 한다. 하나의 열벡터는 공간상에서 하나의 화살표를 의미한다. (시각화가 불가능한 고차원에서도 똑같이 적용되는 것임) \(X\) 는 다음을 반드시 명심해야 한다. X 벡터(열벡터 하나이므로 벡터라고 명해도 된다)는 이미 완성되어 있는 화살표들의 길이를 스케...

L1 Distance, L2 Distance L1 Norm, L2 Norm1 의 개념을 알고 있어야 한다. 헷갈리지 말아야 할 점으로 $ L1 Norm != L1 Distance, L2 Norm != L2 Distance $ 라는 점이다. Norm은 한 벡터의 크기 개념이고, Distance는 두 벡터의 거리 개념이다. L1 Distace, L2 Distance의 수식은 다음과 같다. \[L1 \ loss \ function = \sum^n_{i=1} \lvert y_{true} - y_{predicted} \rvert\] L1 loss는 L2 loss에 비해 outlier의 영향력이 크지 않아 robu...