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다형성을 이용해 Generic한 클래스 구성하기

클래스 다형성의 필요성을 알아볼 것임 아래와 같이 추상 인터페이스와, 그를 활용해 구현한 PathInputData, LineConterWorker 두 클래스가 있음 이해를 위해 필요한 개념 다형성(Polymophism) 하나의 객체(Object)가 여러가지 타입을 가질 수 있는 것 구현 방법 오버로딩 메소드 이름을 같게 매개변수의 개수 또는 타입을 다르게 오버라이딩 (상속이 선...

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Edge enhancement-based Densely Connected Network with Compound Loss for Low-Dose CT Denoising

Abstract X-ray의 위험성이 크기 때문에 low-dose한 CT 이미지의 노이즈 제거가 굉장히 주목되는 이슈임. 딥러닝의 발전으로 많은 부분에서 노이즈 제거가 진보를 이루었지만 Low-dose CT(LDCT) 이미 지에 대해서는 다음과 같은 카테고리에서 부족한 부분이 있다. 낮은 노이즈 제거 효율성 over-smoothed 문제 본 논문에서는 Edge enhancement based Densely connected Convolutional Neural Network(EDCNN)을 제안하며 그 구조는 아래와 같다. 최신의 학습 가...

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논문 고르기

논문(Article)의 종류 Research Article 가장 일반적으로 사용하는 논문 형식 서론, 본론, 결론식으로 구성 Introduction, Result or Conclusion 등이 포함되어 있음 Review Article 굉장히 김 참고문헌이 대략 100개 이상 연구방향, 동향을 파악하기 위함 Letter Article or Communication Article 밝혀진 연구결과를 빠르게 전달하기 위한 논문 ...

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딥러닝 기초 및 주요 개념

신경망이란? Perceptron Perception(인지) + Neuron(신경망)의 합성어로, 다수의 신호를 받아 하나의 신호로 출력하는 것을 의미한다. 생물이 뭔가를 인지하기 위해선 그 생물 내부의 신경망이 다수의 정보를 입력받아 하나의 인지결과를 도출해야 하기 때문에 인공지능 분야에서는 이 중간 과정을 Perceptron으로 부른다. Perceptron 입출력 도식화 Multi-layer-perceptron (신경망) 여러개의 Perceptron을 동시에 이어서 비선형적 결과를 도출 가능하게 한 구조를 의미한다. MLP가 곧 신경망이다. Inductive Bias Transfor...

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