Home

Document 해석하기

수많은 Documentation을 보지만 그냥 단순 추측을 하면서 넘겼던 순간들이 많다. 자고로 Documentation을 잘 볼 수 있는것은 개발자의 중요한 덕목..! chatgpt한테 물어보니까 잘 알려주네 wow.. Git Documentation [argument]: 선택적 인자(Optional) <argument>: 필수 인자(Required) [argument1|argument2]: 선택적 인자 중 하나(One of Optional argument) <argument> $ \cdots $: 여러개 인자(Multiple arguments) -argument: ...

Read more

자취방 구하기

본 포스터는 유튜버 안선생님의 자취방 구하기 영상을 참고했습니다. ㅇㅇㅇ 계획 짜기 비용계획 살고 싶은 곳 선정 손품팔기 (온라인 / 전화) 발품팔기 (오프라인 / 집보기) 계약하기 잔금 치르기 및 이사하기 전입신고 및 확정일자

Read more

MLops 입문

본 포스트는 모두의 MLOPS, 유튜버 드림코딩, 패스트캠퍼스 머신러닝 서비스 구축을 위한 실전 MLOps를 참고했습니다. MLOPS가 나온 배경 10개 기업에서 AI 프로젝트를 한다고 하면 9개는 컨셉검증(POC)만 하다 끝나는 문제 다수 발생. 스타트업 수준이 아니라 대기업에서 AI 프로젝트를 진행하기 시작하면서 지속적 개발, 운영의 중요성이 확대됨. 단어의 어원은 DevOps(Development + Operations)로 부터 나온것으로 말 그대로 개발, 운영에 초점을 맞춰 소프트웨어를 빠르게 개발 및 배포하는 것을 목적으로 함. DevOps의 목표: 개발팀에서 개발한 기능이 정상적으로 배포될 수 ...

Read more

최적화 기초

본 포스트는 전통적인 최적화 방법(머신러닝 기반)을 공부하고자 제작했습니다. 전체 내용은 유튜버 혁펜하임님의 강의를 참고했습니다. 최적화 기본 요소 목적함수(Object Function) 어떤 함수를 최소화 or 최대화 하는가? 변수(Decision Variable or Unknown) 어떤 변수를 활용해서 목적함수를 최소화 or 최대화 시키겠는가? 제약 조건(Constraints) 최적화 과정 최적화 기본 3요소를 정의(Identify) => 모델링 최적해 찾기 (이때 다양한 Optimization 함수가 사용...

Read more

실전 문제풀이(그리디)

두 큐합 같게 만들기 출처: 카카오 난이도: lv2 그리디 문제였지만 유형 분류를 제대로 못하고 풀지 못하였다. 풀이를 봐도 다음의 내용을 이해는게 정말 오래걸렸다. queue1, queue2가 있다고 할 때 크기가 큰 queue에서 작은 queue로 무조건 하나의 원소를 넘겨줘야 한다. 크기가 같아지려면 반드시 큰 queue에서 작은 queue로 넘겨주는 작업은 필수이기 때문이다. 위 말 까지는 어느정도 이해가 갔지만, 항상 큰 쪽에서 작은쪽으로 넘기는게 아니라, 특수한 경우에는 작은 쪽에서 큰 쪽으로 넘기고, 다시 큰 쪽에서 작은 쪽으로 넘기면 더...

Read more