Juneer Blog

학위논문 준비

 
  • Jun 01, 2022

아이디어

딥러닝과 경량화를 엮으면 좋을 것 같음.
딥러닝 모델 경량화 기술 분석(2020)

Deep Learning on Mobile and Embedded Devices: State-of-the-art, Challenges, and Future Directions
정석학술정보관에서 해당 논문 조회가 가능하였음.. 신세계다..

학위논문 계획서를 작성하면서 생각났던 아이디어: Recursive Knowledge Distillation method

BeatGAN 학위논문 시작

통계 활용할 자료 정리

elements_name = ['SO2', 'CO', 'O3', 'NO', 'NO2', 'NOX', 'PM10', 'PM25']

# index 따로 설정 안해서 그냥 정수형으로 초기화 되게
df = pd.DataFrame(data=[[0]*8 for _ in range(10)])
df = df.transpose()
# (ori_data[111121].loc[:, [name + '_CODE' for name in elements_name]]== 0).sum().reset_index(drop=True)

for code in range(0, 10):
    for key in ori_data.keys():
        df[code] += (ori_data[key].loc[:, [name + '_CODE' for name in elements_name]]== code.sum().reset_index(drop=True)

df.index=elements_name
df

각 항목들에 대해서, 0~9까지의 wrongcode 갯수 저장. 통계처리할 때 활용하면 좋을 듯

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