Abstract

• Pruning에 대한 benchmark가 어려워서 지난 30년동안 어느정도의 성과가 있었는지 정량적 평가가 어려움
• ShrinkBench라는 오픈소스 활용해서 표준화된 방법으로 Pruning 방법들 비교하고자 함

Introduction

• 머신러닝이 딥러닝에 힘입어 주목받고 있으며 핸드폰같이 제한된 환경에서도 신경망을 사용하는 경우가 생김
• parameter 줄이는 대표적인 방법인 pruning을 조사할 것임
• 81개의 논문을 조사했으며 대부분의 논문이 다른 프루닝 방법과의 비교나 하이퍼 파라미터 구체화나 한개 방법정도와만 비교한 정도라서 성능적 우수성을 객관화 한 논문이 거의 없었음
• ShrinkBench 이용해서 알아볼것임